Was will diese Seite eigentlich von dir?
Noise Guard Lens ordnet bereits erkannte Signale in vier Alltagsfragen ein: Aufmerksamkeit, Geld, Daten, Social. Dieselbe Analyse, nur in einer Sprache, die man sofort versteht.
Was Noise Guard Lens konkret zeigt
👀 Aufmerksamkeit
Infinite Scroll, Autoplay, Empfehlungs-Feeds.
💰 Geld
Künstliche Verknappung, Countdown-Druck, aggressive Verkaufs-Formulierungen.
📡 Daten
Cookie-Banner, bekannte Tracking-Domains.
🗣️ Social
Kommentare, Like- und Aufrufzahlen.
🤖 KI
Selbst-deklarierte KI-Kennzeichnungen, sofern die AI-Erkennung aktiviert ist.
Die Kategorisierung nutzt ausschließlich Signale, die Noise Guard ohnehin schon erkannt hat, es findet kein zusätzlicher Seitenscan statt.
Woher jede Kategorie ihre Signale bekommt
Lens erfindet nichts Neues, sie sortiert nur um. „Aufmerksamkeit" liest aus, was die Attention Engine ohnehin über Autoplay, Shorts, Empfehlungs-Feeds und Infinite Scroll weiß. „Geld" filtert aus den bereits erkannten Manipulationsmustern gezielt die geldbezogenen heraus (Verknappung, Countdown, Kaufdruck), alles andere bleibt außen vor. „Daten" fasst Cookie-Banner und die Anzahl blockierter Tracking-Domains zusammen. „Social" zählt Kommentare und ausgegraute Social-Zahlen. „KI" erscheint nur, wenn die KI-Kennzeichnungserkennung aktiv ist, sonst bleibt die Kategorie leer statt eine falsche Null vorzutäuschen.
Jede Kategorie zeigt nur, wie oft ein Signal-Typ tatsächlich aufgetreten ist, als einfache Zählung, keine gewichtete Punktzahl und keine Rangfolge zwischen den Kategorien.
Warum „erkanntes Signal" und nicht „diese Seite manipuliert dich"
Ein erkanntes sprachliches Muster ist ein Hinweis, kein Beweis für eine Absicht. Noise Guard kennt weder die Motivation einer Website noch die Menschen dahinter. Was Noise Guard sicher sagen kann, ist: Dieses konkrete Muster ist vorhanden. Was Noise Guard bewusst nicht behauptet, ist eine Einschätzung darüber, warum es dort ist.
Diese Zurückhaltung ist Absicht: Ein Werkzeug, das ständig unbewiesene Absichten unterstellt, würde selbst zu einem Verzerrungsfaktor.
Praktisch angewendet auf die „Daten"-Kategorie: Wer trackt mich auf dieser Seite?