Que veut vraiment cette page de vous ?
Noise Guard Lens classe les signaux déjà détectés selon quatre questions du quotidien : attention, argent, données, social. La même analyse, juste dans un langage que vous comprenez immédiatement.
Ce que montre concrètement Noise Guard Lens
👀 Attention
Défilement infini, lecture automatique, flux de recommandations.
💰 Argent
Rareté artificielle, pression de compte à rebours, formulations de vente agressives.
📡 Données
Bannières de cookies, domaines de traçage connus.
🗣️ Social
Commentaires, nombres de mentions J'aime et de vues.
🤖 IA
Signalements IA auto-déclarés, si la détection IA est activée.
La catégorisation utilise uniquement des signaux que Noise Guard a déjà détectés, aucune analyse supplémentaire de la page n'a lieu.
D'où vient le signal de chaque catégorie
Lens n'invente rien de nouveau, elle ne fait que réorganiser. « Attention » lit ce que le moteur d'attention sait déjà sur l'autoplay, les shorts, les flux de recommandations et le défilement infini. « Argent » filtre les motifs liés à l'argent parmi les motifs de manipulation déjà détectés (rareté, compte à rebours, pression d'achat), le reste est laissé de côté. « Données » résume les bannières de cookies et le nombre de domaines de traçage bloqués. « Social » compte les commentaires et les chiffres sociaux grisés. « IA » n'apparaît que si la détection des signalements IA est active, sinon la catégorie reste vide plutôt que de simuler un faux zéro.
Chaque catégorie indique seulement combien de fois un type de signal s'est réellement produit, un simple décompte, pas de score pondéré ni de classement entre catégories.
Pourquoi « signal détecté » et pas « ce site vous manipule »
Un motif linguistique détecté est un indice, pas une preuve d'intention. Noise Guard ne connaît ni la motivation d'un site web ni les personnes derrière lui. Ce que Noise Guard peut affirmer avec certitude, c'est que ce motif spécifique est présent. Ce que Noise Guard n'affirme délibérément pas, c'est une évaluation de la raison de sa présence.
Cette retenue est intentionnelle : un outil qui suppose constamment des intentions non prouvées deviendrait lui-même une source de distorsion.
Appliqué concrètement à la catégorie « Données » : Qui me piste sur cette page ?